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LinkedIn은 가짜 프로필, AI 기반 댓글, 그리고 참여 그룹을 통한 인위적인 활동 문제를 해결하기 위한 최근의 변화에 대해 발표했습니다. 이러한 문제들은 사용자 경험에 부정적인 영향을 미칩니다.

지난 7월, LinkedIn 사용자가 SMT에 제공한 조작된 활동 증거를 바탕으로 LinkedIn의 대응에 대해 보도한 바 있습니다.

가장 주목할 만한 문제는 사용자가 상호 간 게시물에 댓글과 좋아요를 통해 도달 범위를 강화하는 참여 그룹의 활동입니다. 매일 수천 개의 LinkedIn 업데이트가 게시되며, 인위적인 참여로 인해 덜 관련 있는 콘텐츠가 피드에 더 많이 노출되고 실제로 가치 있는 콘텐츠는 적절한 주목을 받지 못하는 상황이 발생합니다.

LinkedIn 측은 이러한 문제를 인지하고 있으며, 탐지 및 관리 강화를 위해 적극적으로 개선하고 있다고 밝혔습니다.

LinkedIn은 이후 의심스러운 활동을 감지하면 이를 제한하기 위한 규정을 갱신했습니다. LinkedIn의 제품 관리 부사장인 Gyanda Sachdeva는 이러한 변화에 대해 더 많은 세부 정보를 공개했습니다.

Sachdeva는 다음과 같이 언급했습니다:

"우리는 참여 그룹의 영향을 완전히 제거하는 것을 목표로 하고 있습니다. 의심스러운 활동을 더 잘 탐지하기 위한 노력을 강화하고 있습니다. 인위적으로 상승된 콘텐츠를 더 많이 식별하고 있으며, 이러한 콘텐츠의 도달 범위를 제한하고 있습니다. 또한, 여러 게시물에 자동으로 댓글을 달기 위한 외부 도구에 대한 규제를 강화할 것입니다."

Sachdeva는 앞으로 몇 달 안에 이러한 노력의 영향을 설명하는 추가 업데이트를 제공할 계획이며, LinkedIn은 직접적인 문제 해결을 위해 참여 그룹과 도구에 대한 조치를 예정하고 있다고 밝혔습니다.

Sachdeva는 덧붙여 참여 그룹 활동이 LinkedIn의 서비스 약관을 위반하고 있으며, 기존 규정 내에서 허용되지 않는다고 강조했습니다.

일부 활동은 플랫폼 외부에서 조정되어 LinkedIn의 관리가 어렵지만, 참여 그룹 플랫폼과 도구는 쉽게 발견될 수 있으며, LinkedIn이 이를 제거하기 위한 조치를 취할 것이라는 커뮤니티의 요구를 반영하고 있습니다.

LinkedIn은 이러한 우려와 관련하여 법적 조치도 검토 중이며, 데이터 스크래핑 등 사용 약관 위반에 대해 다른 서비스에 소송을 제기한 사례도 있습니다. 참여 그룹과 가짜 활동은 LinkedIn 비즈니스에 상대적으로 작은 문제일 수 있지만, 이제 회사는 이 문제에 대한 해결 방안을 공개적으로 발표하고 있습니다.

현재 LinkedIn의 구체적인 계획이나 실행 효과에 대한 명확한 증거는 없으나, 이러한 문제를 인정하는 것만으로도 의미가 있으며, LinkedIn이 참여 그룹을 조장하는 플랫폼에 대해 적극적인 조치를 취할 가능성이 있음을 시사합니다.