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메타는 광고 타겟팅과 AI 처리 개선으로 광고주에게 더 나은 결과를 제공하는 방법을 공개했습니다.

메타 광고 파트너들은 타겟팅 개선으로 성과 향상을 보고 있으며, AI가 고객 발견을 돕고 있습니다.

메타는 광고 시스템의 작동 방식과 성능 개선 방법을 설명하는 새로운 정보를 제공했습니다.

메타 발표:

“GEM은 대규모 GPU로 훈련된 메타의 최대 추천 시스템 기반 모델로, LLM 패러다임을 따릅니다.”

메타는 고급 기계 타겟팅을 활용하여 사용자 관심사를 정확히 분석하고 광고를 제공합니다.

LLM 기반 접근은 오래전부터 있었으나, AI가 이를 더욱 주목하게 만들었습니다.

메타는 사용자 데이터를 기반으로 심리적 타겟팅을 한다는 비판을 받았습니다.

그러나 AI 덕분에 메타의 데이터 활용이 긍정적으로 인식되며, 저커버그는 AI 리더십을 강조합니다.

GEM 모델은 타겟팅 시스템에서 큰 발전을 이루었습니다.

“혁신 기술로 광고 성과를 높이고 지식 공유를 최적화하며, 대규모 GPU 훈련을 가능하게 합니다. GEM은 광고 성과를 변혁합니다.”

결론적으로: 광고 클릭과 판매가 증가합니다.

메타는 시스템의 성능이 다음과 같다고 설명합니다:

• 기존 모델보다 4배 더 효율적으로 광고 성과를 향상시킵니다.
• 지식 전이에서 2배 효과적이며, 광고 최적화를 돕습니다.
• 더 큰 컴퓨팅 용량으로 광고 확대가 빠르고 효과적입니다.

“GEM은 사용자 참여 데이터를 활용하여 광고 효율성을 4배로 높입니다.”

메타의 광고 시스템은 이제 더 많은 데이터를 처리하며 성과를 개선합니다.

이는 성능 데이터로도 확인됩니다.

메타는 AI 기반 광고로 성과 향상을 보았고, 광고 생성 과정을 자동화할 계획입니다.

메타는 광고 시스템이 지속적으로 개선될 것이라고 확신합니다.

GEM은 "래티스"와 "안드로메다"와 함께 메타의 광고 타겟팅을 최적화합니다.

• 래티스는 최적의 광고 배치를 보장합니다.
• 안드로메다는 사용자 맞춤형 광고를 제공합니다.

이 시스템들은 사용자의 선호도를 학습해 타겟팅을 개선합니다.

이는 메타가 많은 데이터를 처리하여 정밀한 광고를 제공한다는 것을 의미합니다.

2015년, 페이스북은 사용자 데이터를 기반으로 많은 것을 추론할 수 있었습니다.

최신 AI는 광고 성과를 크게 향상시켰습니다.

메타의 AI 기반 광고 옵션은 시도해 볼 가치가 있습니다.