내일 소셜 미디어 산업 뉴스를 확인하세요.

메타는 광고 타겟팅 시스템과 AI 처리 용량 확장이 광고주들에게 더 나은 결과를 주는 방법을 발표했습니다.

광고주들이 메타의 성과 향상에 주목하며, AI 타겟팅이 더 많은 고객을 찾는 데 도움을 주고 있습니다.

메타는 새 개요에서 시스템 작동 방식과 성능 개선에 대한 통찰을 제공합니다.

메타의 설명:

“GEM은 LLM 기반 패러다임을 통해 훈련된 메타 최대의 추천 시스템입니다.”

메타는 사용자 관심사를 정확히 파악해 관련 광고를 제공하기 위해 고급 기계 타겟팅을 사용해 왔습니다.

AI 도구가 등장하기 전에도 메타는 LLM 기반 접근 방식을 사용했으며, 이는 새로운 패러다임을 제시했습니다.

메타는 사용자 데이터로 심리적 타겟팅을 하지만, 이제 AI 기술로 이를 정당화하고 있습니다.

저커버그가 AI 분야 리더가 되려는 이유가 여기에 있습니다.

GEM 모델이 타겟팅에서 큰 진전을 보이며, 향상된 인프라를 사용합니다.

“이 혁신은 광고 성과를 높이고, 지식 공유를 가능하게 하며, GPU를 최적화합니다.”

결론: 더 많은 클릭과 제품 판매가 이루어집니다.

메타는 새 시스템이 광고 성과를 4배 더 효율적으로 향상시킨다고 밝혔습니다.

• 지식 전이는 2배 효과적이며, 성능 최적화에 기여합니다.
• 커진 컴퓨팅 용량으로 광고 성과 확장이 빨라졌습니다.
• “GEM은 사용자 데이터와 광고 속성을 기반으로 훈련되어, 정확성을 4배 향상시킵니다.”

메타의 광고 시스템은 정보 처리 능력이 향상되어 성과가 개선됩니다.

이는 성능 데이터에 반영됩니다.

메타는 AI 기반 시스템을 통해 광고 성과가 크게 개선되었다고 보고했습니다.

메타는 광고 시스템의 성과 개선을 확신합니다.

GEM 시스템은 "래티스"와 "안드로메다" 모델과 협력하여 광고 타겟팅을 최적화합니다.

래티스는 광고 순위를 최적화합니다.

• 안드로메다는 사용자 참여와 관심사를 기반으로 광고의 관련성을 보장합니다.
• 이 시스템들은 사용자의 선호도를 학습하고 타겟팅을 강화합니다.

이는 메타의 대규모 데이터 처리로 정확하고 가치 있는 결과로 이어집니다.

2015년부터 페이스북은 사용자 데이터를 기반으로 상당량의 정보를 추론할 수 있었습니다.

최신 AI 모델이 이 능력을 강화해 더 나은 성과를 이끌어냈습니다.

메타의 AI 기반 광고 옵션을 어드밴티지+를 통해 활용해볼 만합니다.

메타의 이와 같은 역량을 고려하는 것은 흥미로우며, 어드밴티지+를 통해 메타의 진화하는 AI 기반 광고 옵션을 시도해 볼 가치가 있을 수 있습니다.